Transparencia científica

¿Por qué Storm Predict?

Métodos validados, algoritmos propietarios, mejora continua. Modelos de alta resolución, radar composites y correcciones orográficas validadas en el terreno.

1,3 km
AROME Francia + España
3 km
HRRR Estados Unidos
9
Señales supercélula
19×
Más preciso que 25 km

Algoritmos propietarios

Seis familias de cálculos meteorológicos, combinados en tiempo real para cada célula tormentosa detectada.

Índices de inestabilidad

CAPE / MUCAPE / SBCAPE / MLCAPE

Convective Available Potential Energy en todas sus formas. Mide la energía disponible para las ascendencias tormentosas. Cuanto mayor el CAPE, más explosivo el potencial convectivo.

Umbrales: >1000 J/kg moderado | >2500 J/kg fuerte | >4000 J/kg extremo

Lifted Index (LI / MULI)

Compara la temperatura de una parcela de aire elevada con la del entorno a 500 hPa. Un LI negativo indica una inestabilidad propicia a las tormentas.

Umbrales: <-2 inestable | <-4 muy inestable | <-6 extremo

CIN (Convective Inhibition)

Energía necesaria para desencadenar la convección. Un CIN demasiado fuerte impide las tormentas, demasiado débil permite un desencadenamiento generalizado y desorganizado.

Umbrales: >50 J/kg inhibición fuerte | 25-50 moderada | <25 débil

Theta-E 850 hPa

Temperatura potencial equivalente a 850 hPa. Indicador clave de la masa de aire cálido y húmedo en capa baja, combustible de las tormentas violentas.

Umbrales: >330K potencial tormentoso | >340K fuerte inestabilidad

Cizalladura y rotación

Cizalladura 0-1 / 0-3 / 0-6 km

Diferencia de viento entre la superficie y diferentes altitudes. La cizalladura organiza las tormentas, separa ascendencias y descendencias, y favorece las supercélulas.

Umbrales 0-6km: >20 m/s organizado | >30 m/s supercelular

Helicidad 0-1 km / 1-3 km

Mide la rotación potencial de la corriente ascendente. La helicidad de capa baja (0-1 km) es crítica para el potencial tornádico.

Umbrales 0-1km: >100 m²/s² rotación | >250 m²/s² tornádico

SRH (Storm-Relative Helicity)

Helicidad relativa al movimiento de la tormenta. Clave para evaluar el potencial de mesociclón y la probabilidad de rotación persistente.

Umbrales: >150 m²/s² mesociclón probable | >300 m²/s² intenso

Hodógrafo

Representación vectorial del perfil de viento en altitud. Su curvatura y longitud determinan el tipo de tormenta esperada: lineal, supercelular derecha o izquierda.

Parámetros compuestos

SCP (Supercell Composite Parameter)

Combina CAPE, cizalladura profunda y SRH para evaluar el potencial supercelular global de un entorno.

Umbrales: >1 supercélula posible | >4 entorno favorable

STP (Significant Tornado Parameter)

Parámetro compuesto específico para tornados significativos (EF2+). Integra CAPE, LCL, cizalladura y helicidad de capa baja.

Umbrales: >1 tornado significativo posible | >4 riesgo elevado

EHI (Energy-Helicity Index)

Cruza CAPE y helicidad para cuantificar simultáneamente la energía y la rotación disponibles. Indicador robusto del potencial de fenómenos severos.

Umbrales: >1 rotación posible | >2 mesociclón probable

BRN (Bulk Richardson Number)

Ratio entre energía de flotabilidad y cizalladura. Determina el tipo de convección: multicelular, supercelular o intermedio.

Umbrales: 10-45 supercelular | <10 demasiado cizallado | >45 multicelular

Niveles atmosféricos

LCL (Lifted Condensation Level)

Altitud a la que una parcela de aire alcanza la saturación. Un LCL bajo favorece los tornados al acercar la base del mesociclón al suelo.

Umbrales: <1000m bajo (tornádico) | 1000-1500m moderado

LFC (Level of Free Convection)

Altitud donde la parcela se vuelve más cálida que el entorno y acelera libremente. La diferencia LFC-LCL indica la facilidad de desencadenamiento.

EL (Equilibrium Level)

Cima teórica de la ascendencia tormentosa, donde la parcela alcanza la temperatura del entorno. Determina la altura máxima de las torres convectivas.

Capa de inversión

Identifica las capas de inversión que bloquean la convección. Su erosión (calentamiento diurno, forzamiento) determina el momento del desencadenamiento.

Forzamientos y desencadenadores

Convergencia de vientos

Zonas donde los vientos de superficie convergen, forzando al aire a ascender. Desencadenador mecánico principal de las tormentas en masa de aire homogénea.

Anomalía de tropopausa

Intrusión de aire estratosférico frío en altitud. Forzamiento dinámico potente que desestabiliza la columna y favorece la convección profunda.

Vorticidad absoluta y Jet Stream

La vorticidad absoluta en altitud y la posición del jet stream crean zonas de divergencia en altura que favorecen la ascendencia a gran escala.

Relieve y efectos orográficos

Elevación forzada por el terreno (Pirineos, Macizo Central, Alpes, Rocosas). Canalización de los vientos en los valles y convergencia al pie de los relieves.

Diamond Trajectory Engine

Viento rector + cizalladura

Método físico para el cálculo del movimiento de las células tormentosas. Descompone el viento medio y la desviación debida a la rotación del mesociclón (derecha o izquierda).

Inspirado en Bunkers et al. 2000, Weather & Forecasting

Monte Carlo

Simulaciones probabilísticas que exploran miles de trayectorias posibles. Genera corredores de probabilidad en lugar de una trayectoria única, integrando la incertidumbre inherente.

Correcciones orográficas

Ajustes de trayectoria basados en el terreno real: desviación por los macizos, aceleración en los valles, bloqueo por las crestas. Esencial para la precisión en zonas montañosas.

Clasificación del tipo de tormenta

Clasificación automática en tiempo real: célula simple, multicelular, supercélula (derecha/izquierda), línea de turbonada, MCS. Cada tipo tiene su propio modelo de desplazamiento.

Estudios científicos

Las investigaciones que fundamentan nuestro enfoque. Todas peer-reviewed y publicadas en revistas científicas de primer nivel.

Science Advances · 2025

Feldmann 2025: +50% supercélulas en los Alpes

Aumento del 50% de las supercélulas en la región alpina. Confirmación de que el cambio climático intensifica las tormentas violentas en la Europa montañosa.

Leer el estudio
npj Climate · 2019

Rädler 2019: Aumento de la frecuencia de tormentas

Estudio a escala europea que muestra el aumento de la frecuencia y la intensidad de los eventos convectivos severos vinculados al calentamiento climático.

Leer el estudio
JAMC · 2023

Battaglioli 2023: Tendencias de rayo y granizo

Análisis de tendencias a largo plazo de la actividad de rayos y granizo en Europa. Datos esenciales para calibrar nuestros algoritmos de detección e intensidad.

Leer el estudio
EEA Report · 2023

EEA 2023: 55 mil millones EUR en daños climáticos

Informe de la Agencia Europea de Medio Ambiente. 55 mil millones de euros en pérdidas económicas anuales por eventos meteorológicos extremos en Europa.

Leer el informe
Weather & Forecasting · 2000

Bunkers 2000: Base del Diamond Engine

Artículo fundacional del método Bunkers para predecir el movimiento de las supercélulas. Inspiración científica de nuestro Diamond Trajectory Engine y sus correcciones orográficas.

Leer el estudio